正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配。在python中使用正则需要先引入正则模块re。

• python 正则表达式官方文档

1.re模块中的参数说明

正则表达式修饰符 - 可选标志

2.正则表达式对象

re.RegexObject

re.compile() 返回 RegexObject 对象

re.MatchObject

group() 返回被 RE 匹配的字符串:

• start()返回匹配开始的位置
• end() 返回匹配结束的位置
• span() 返回一个元组包含匹配 (开始,结束) 的位置

3.re模块内容

4.正则对象

编译后的正则表达式对象支持一下方法和属性

注意：通过 re.compile() 编译后的样式，和模块级的函数会被缓存， 所以少数的正则表达式使用无需考虑编译的问题。

5.匹配对象

匹配对象支持以下方法和属性

6.正则前缀r

以r或R开头的python中的字符串表示（非转义的）原始字符串 传送门请查看字符串章节原始字符串定义

当我们匹配一个路径时c:\\test，假如需要匹配文本中\,那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠”\“：前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。

#添加r
ret = re.match(r"c:\\test",'c:\\test').group()
>>> ret
'c:\\test'

#不添加r
ret = re.match("c:\\\\test",'c:\\test').group()
>>> ret
'c:\\test'

注意：在正则中添加r前缀一般用于路径匹配较多

7.判断是否匹配成功

match()方法判断是否匹配，如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None

#验证手机号
test = "15525341345"
if re.match('^1(3|4|5|7|8)\d{9}$',test):
    print('ok')
else:
    print('failed')

8.获取正则匹配内容

s = '123asdf298adsfa'
ret = re.findall('(\d+)[a-z]+(\d+)',s)
>>> ret
[('123', '298')]

####使用match获取匹配内容

s = '123asdf298adsfa'
ret = re.match('(\d+)[a-z]+(\d+)',s).group(1,2)
>>> ret
('010', '12345')

9.贪婪与非贪婪

贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配, python中默认是贪婪模式

非贪婪在数量词后面添加一个?

# 贪婪
s = 'python 111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}',s)
>>> r
['python', 'java', 'php']

# 非贪婪 
s = 'python 111java678php'
r = re.findall('[a-z]{3,6}?',s)
>>> r
['pyt', 'hon', 'jav', 'php']

10.正则替换

s = 'hello'
r = re.sub('ll','yy',s)
>>> r
'heyyo'