分区表在逻辑上为一个表，在物理上存储在多个文件中。

1.HSAH分区表

在使用分区表前，先检查先安装的mysql是否支持分区表

mysql> SHOW PLUGINS;

如果partition值为ACTIVE就表示当前mysql支持分区表

下面以用户登录日志表为例：

CREATE TABLE customer_login_log(
	customer_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户登录ID',
	login_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间',
	login_ip INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登录IP',
	login_type TINYINT(4) NOT NULL COMMENT '登录类型：0未成功 1成功'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户登录日志表'
PARTITION BY HASH(customer_id)
	PARTITIONS 4;

分区表和非分区表除了在建表语句上不同，在物理文件上也是不同的。

HASH分区的特点

根据MOD（分区键，分区数）的值把数据行存储到表的不同分区中，数据可以平均的分布在各个分区中。HASH分区的键值必须是一个INT类型的值，或是通过函数可以转为INT类型。

第一个sql分区键是整型的，直接使用HASH函数进行建表。第二个sql由于使用login_time作为分区键，login_time不是整型，所以要用UNIX_TIMESTAMP函数将login_time转换成整型，然后在使用HASH函数建表。

将非整形转换整型函数

2.RANGE分区

RANGE分区：按范围进行分区

特点：

• 根据分区键值的范围把数据行存储到表的不同分区中
• 多个分区的范围要连续，但是不能重叠
• 默认情况下使用VALUES LESS THAN属性，即每个分区不包含指定的那个范围值

下面我们还是以用户登录表为例：

CREATE TABLE customer_login_log(
	customer_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户登录ID',
	login_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间',
	login_ip INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登录IP',
	login_type TINYINT(4) NOT NULL COMMENT '登录类型：0未成功 1成功'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户登录日志表'
PARTITION BY RANGE (customer_id)(
	PARTITION p0 VALUES LESS THAN (10000),
	PARTITION p1 VALUES LESS THAN (20000),
	PARTITION p2 VALUES LESS THAN (30000),
	PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

p0分区存放customer_id小于10000(0-9999)，p1分区存放customer_id在(10000-19999)，p2分区存放customer_id在(20000-29999)范围内，customer_id大于30000都存放在p3分区。

RANGE分区的适用场景

RANGE分区的适用场景：

• 分区键为日期类型或是时间类型
• 所有查询中都包括分区键
• 定期按分区范围清理历史数据

3.LIST分区

LIST分区特点：

• 按分区键取值的列表进行分区
• 同范围分区一样，各分区的列表值不能重复
• 每一行数据必须找到对应的分区列表，否则数据插入失败

下面还是以用户登录日志表为例：

CREATE TABLE customer_login_log(
	customer_id INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '用户登录ID',
	login_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '用户登录时间',
	login_ip INT(10) UNSIGNED NOT NULL COMMENT '登录IP',
	login_type TINYINT(4) NOT NULL COMMENT '登录类型'
)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT '用户登录日志表'
PARTITION BY LIST (login_type)(
	PARTITION p0 VALUES IN (1,3,5,7,9)
	PARTITION p1 VALUES IN (2,4,6,8)
);

这里指定login_type作为分区键，login_type取值为(1,3,5,7,9)放在p0分区,值为(2,4,6,8)放在p1分区。

4.如果选择合适的分区表

如何为customer_login_log选择合适的分区表？首先我们要分析用户登录日志表的业务场景，用户登录表主要记录用户每次登录的日志,即用户每登录一次，就会在customer_login_log中产生一条记录，由此可见，用户登录表中的数据增长是非常快的。假设公司要求用户登录日志保存一年，一年后可以删除。

在这样的业务场景下，使用RANGE分区比较合适，我们可以很方便的根据分区的范围来删除分区数据，特别是在数据量非常大的时候。

确定好分区类型之后，接下来还需要确定分区键,在用户登录表中只有login_time是时间字段，后面删除分区数据也是按照时间来删除的，所以就选login_time作为分区键

下面sql是按照login_time来建立的分区表

	CREATE TABLE customer_login_log(
	customer_id INT(10) UNSINGED NO NULL,
	login_time DATETIME NOT NULL,
	login_ip INT(10) UNSIGNED NOT NULL,
	login_type TINYINT(4) NOT NULL
)ENGINE=INNODB
PARTITION BY RANGE(YEAR(login_time))(
	PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2015),
	PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2016),
	PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2017)
);